Dabei verlose ich unter den Session-Teilnehmern einen exklusiven AI Share-of-Voice Deep-Dive mit Frank Mickeler für die eigene Brand und die zwei wichtigsten Wettbewerber.

Zum Teilnehmen schreibe mir eine Email an:
ai-deep-dive@frankmickeler.com.

Viel Glück und vielen herzlichen Dank für die Teilname!

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Ein typischer Dialog:

„Die URL ist laut Search Console aus dem Index entfernt!“

„Okay, aber ich sehe sie in der Google-Suche immer noch…“

Ein anderer Dialog:

„Wir haben die URL mittels ‚Entfernen Tool‘ aus dem Index geworfen!“

„Okay, aber wieso zeigt sie der Live URL Test immer noch als ‚indexiert‘?“

Wer hat jeweils recht? Beide. Und genau hier liegt ein fieses Missverständnis. Sich blind auf die GSC zu verlassen, ist ein Fehler. Was ein Nutzer sieht (die Realität) und was Googles Backend weiss (die Diagnose), sind zwei Paar Schuhe. Und auch, was ‚indexiert‘ bedeutet versus was ‚aus den Suchergebnissen entfernt‘ heisst!

Für alle PMs, Devs und Marketer – hier ist die narrensichere 3-Schritte-Anleitung, um den wahren Status einer URL zu prüfen:

1 Die Nutzer-Realität (WAS ist live?)

Der wichtigste Test zuerst: Öffne ein Inkognito-Fenster und suche mit site:DEINE_DOMAIN.TLD

Das Ergebnis hier ist die einzige öffentliche Wahrheit. Was hier nicht erscheint, ist für deine Kunden im Moment unsichtbar.

Mit site:DEINE_DOMAIN.TLD in Kombination mit inurl:DEIN-URL-MUSTER kannst du z.B. nach URL-Verzeichnissen suchen.

2 Die technische Diagnose (WARUM ist das so?)

Wenn das Ergebnis unerwartet ist, gehe ins URL-Prüftool der GSC. Der „Live-Test“ dort ist dein Diagnose-Tool. Er erklärt die Ursache und zeigt technische Probleme bei der Indexierbarkeit.

3 Der historische Beweis (BESTÄTIGUNG)

Die Berichte in der GSC (Leistung, Entfernen) sind dein Rückspiegel. Sie bestätigen mit einer kleinen Verzögerung, ob eine Massnahme langfristig erfolgreich war (z.B. Impressionen auf null).

2 wichtige Regeln

• Verwechsle nie das Diagnose-Tool mit der Nutzer-Realität. Teste wie ein Nutzer, diagnostiziere wie ein Experte.
• Kenne den Unterschied zwischen ‚indexiert‘ und ‚in den Suchergebnissen auffindbar‘.

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Wie viel Traffic für Schweizer Websites kommt gegenwärtig von ChatGpt, Claude, Gemini, Perplexity und co.?

Die Antwort lautet: nur sehr wenig!

Die folgende Analyse ist nicht repräsentativ, sondern beruht auf einem Sample von 4 B2B Websites und 7 B2C Websites aus der Schweiz. Es wird jeweils ein 90-Tage Zeitraum betrachtet und die Sitzungen von 8 verschiedenen AI Chatbots werden ausgewertet (Liste siehe unten).

Was ich sehr interessant finde:

• die meisten der 11 untersuchten Websites hatten schon AI Chatbot Referral Besucher
  • nur 2 der Websites verzeichneten bis jetzt noch keine AI Chatbot Sessions
• B2B und B2C Unterschied: die untersuchten B2B Websites erhalten pro Site mehr Sessions als B2C Websites, obwohl sie wesentlich weniger „Total Traffic“ haben
• im Ganzen wurden auf den 11 Websites jedoch nur 105 Sessions registriert, das sind knapp 10 Sessions pro Website in 90 Tagen oder eben in etwa „eine Session alle 10 Tage“
• wenn man das mit dem organischen Google Traffic in GA4 oder der Search Console vergleicht, sieht man einen dramatischen Unterschied zwischen der Breite und Masse in der Google Suche auf der einen Seite und den LLMs, die da ganz anders „ticken“
  • aber das müssen sie eben auch nicht, um so nützlich zu sein wie sie sind!

Wie finde ich selbst für mich raus, ob AI Chatbots meiner Website Traffic schicken?

Besuchen AI Chatbot User von den betreffenden Diensten meine Website? Mit folgendem schnellen Test kannst du es mit Hilfe von Google Analytics 4 herausfinden (siehe unten für die Quelle):

Öffne GA4. In der linken Menüzeile, klicke auf das hier schon blau hinterlegte Icon „Expl. Datenanalyse„:

Dann klicke dort auf das grosse „+“ Symbol für eine neue explorative Datenalayse.

In der Analyse, in der linken Spalte bei „Dimensionen +„, wählst du aus:

• Seitenverweis bzw.
• Page referrer (englischsprachiges Interface)

… und danach darunter bei „Messwerte +„:

• Sitzungen bzw.
• Sessions

Jetzt doppel-klickst du die beiden Elemente „Seitenverweis“ und „Sitzungen“ was dazu führt, dass du im rechten Datenbereich Daten und Zahlen siehst. Cool!

Wir sind aber noch nicht fertig … wir suchen ja nur nach AI Chatbots in den Referrern – nicht nach allen internen und externen Verweisquellen!

Dafür füge einen neuen „Filter“ hinzu (in der zweiten Spalte von links, ganz runter scrollen):

Dort wählst du zuerst „Seitenverweis“ aus und dann als Bedingung „stimmt mit dem Regex überein„:

Als Ausdruck kopierst du folgendes rein:

^https:\/\/(www.meta.ai|www.perplexity.ai|chat.openai.com|claude.ai|chat.mistral.ai|gemini.google\.com|bard.google.com|chatgpt.com|copilot.microsoft.com)(\/.*)?$

Pass auf, dass sich in diesem String keine Zeilen-Umbrüche einschleichen, wie es mir in der ersten Runde passiert ist :-;

Wenn das funktioniert, siehst du im rechten Datenbereich zum Beispiel folgendes:

Aha! Hier waren also 3 AI Chatbot-User zu Besuch in total 17 Sitzungen:

• ChatGPT
• Perplexity
• Gemini

Jetzt kannst du bei Interesse noch weitere Dimensionen hinzufügen, z.B.:

• Seitenpfad und Abfragestring – damit erfährst du dann:
  • wie viele Seiten der AI Chatbot in den Sessions besucht hat
  • und welche Seiten das waren

Viel Spass beim Umsetzen und wenn du Hilfe brauchst, dann schreibe mir: anfrage@frankmickeler.com.

Quelle:

Ich habe diesen Tipp in John Mueller’s Search Console Recommendations November 2024 gesehen. Er verweist auf das Slide Deck „Say my name, say my name: SEO for brand recognition in LLMs“ von Crystal J Carter, die aber wiederum auf einen Linkedin Post von Jes Scholz als eigentliche Quelle verweist. Danke, Jes!

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